Indira® NeuroCOV

Estrategia metodológica de Inteligencia Artificial e Imagenología diagnóstica, para detección asertiva y temprana del (COVID-19), como mecanismo tecnológico al servicio de la sociedad

“En momentos de extremo caos y angustia, el pensamiento colectivo surge como respuesta ante el evidente desastre, donde la esperanza motivadora de prolongar el tesoro de la vida, nos une como una gran familia denominada humanidad, para sumar esfuerzos y construir un legado virtuoso que nuestros ancestros bautizaron con la palabra futuro”.
Equipo Indigo Research

¿Diagnóstico por imagen para COVID-19?

Según la revisión sistemática de la bibliografía, se evidencia el déficit de estudios que amplíen el conocimiento y confirmen, los hallazgos presentados en los artículos publicados actualmente en la Sociedad de Radiología Norteamericana – RSNA, de tal forma, se asume como patrón determinante, el consenso general de los profesionales de la salud que aprueban las prácticas de biomarcadores en laboratorio como RT-PCR, paradetección de COVID-19.
No obstante, el debate sigue abierto, puesto que la evidencia sobre la evaluación de los coeficientes de certeza sobre la sensibilidad de dichas pruebas (RT-PCR) en etapas tempranas, poseen poca controlabilidad al depender de metodologías especializadas de dominio humano o entrenamiento en la ejecución de la práctica, así como también la limitación de su disponibilidad de producto, que dificulta el proceso de diagnóstico asertivo y resultado sobre la población objetivo de modo oportuno, situación que puede verse agravada en áreas epidémicas con una alta demanda de atenciones que sobrepasen la capacidad instalada de las redes hospitalarias y que terminen en un colapso general del sistema.

Por lo tanto, nuestra unidad de investigación sugiere:

  1. Realizar diagnóstico por imagen de COVID-19 como alternativa para evitar el colapso de los centros hospitalarios, nuestros hallazgos respaldan el uso de la TAC de tórax parala detección de COVID-19 en pacientes sintomáticos.
  2. El uso de Rayos X permite realizar la detección de COVID-19 por nexo epidemiológico, siempre y cuando el paciente se encuentre en una etapa avanzada de infección (Superior a 10 o 12días posteriores del primer síntoma).
  3. La implementación del diagnóstico por imagen para COVID-19 debe considerar rigurosos estándares de seguridad para evitar el contagio por contacto de superficie en equipos biomédicos, como también la concertación con los grupos médicos para la implementación de reportes estandarizados en radiología según el consenso de expertos de la RSNA.
  4. El uso de AI en los departamentos de radiología deben considerar sistemas de gestión de ciclo completo.

Inteligencia Artificial – Indira NeuroCOV

El diferencial de nuestra tecnología desarrollada en el centro de investigación Indigo Research, tuvo los siguientes coeficientes de certeza para estudios de TACs: sensibilidad 93.7%* y especificidad 98.1%*, del cual técnicamente, se debe al diseño de arquitecturas hibridas de aprendizaje profundo convolucional, articulado a procesos de extracción de características superiores como: estructuras backbones de distribución triangular y criterios de modificación sobre capas de prefiltros que permite la optimización inicial sobre los vectores de características más fuertes, omitiendo el factor de validación en profundidad y entregando elementos geométricos con menos ruido y estructuras más definidas tanto para representaciones 2D y 3D.

*Estos valores, corresponden a las métricas obtenidas en nuestros laboratorios de prueba, con conjuntos de datos que continuamos mejorando en la medida que la pandemia se expande y los datos crecen, por lo tanto, la herramienta debe ser usada con fines de investigación hasta nuestra validación clínica.

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